Ilmuwan Asal Amerika Serikat Mengembangkan Pembelajaran Mesin yang Dapat Mempredeksi Resiko Kematian

Jakarta - Sekelompok ilmuwan di oragnisasi kesehatan asal AS Geisinger beberapa waktu lalu berhasil menemukan sebuah algoritma komputer yang dapat memprediksi kematian. Teknologi ini dibuat berdasarkan puluhan juta video clip ekokardiogram jantung.

Kemampuan algoritme Artificial intelligence ini mengungguli prediktor klinis lainnya yang berfokus pada penelitian serupa.

"Kami sangat senang menemukan bahwa Artificial intelligence dapat memanfaatkan kumpulan information tak terstruktur seperti gambar dan video medis untuk meningkatkan berbagai version prediksi klinis," kata Chris Haggerty, Ph.D., penulis senior dan asisten profesor di Division of Translational Data Science and Informatics di Geisinger.

Menurut penelitian yang terbit di Nature Biomedical Engineering,, seperti yang dilaporkan Tekno Liputan6.com tersebut, pencitraan sangat penting untuk keputusan penanganan medis di sebagian besar spesialisasi. Bahkan, pencitraan telah menjadi salah satu komponen paling kaya data dari catatan kesehatan elektronik.

Satu USG jantung, misalnya, menghasilkan sekitar 3.000 gambar. Sementara itu, para ahli jantung memiliki waktu terbatas untuk menafsirkan ribuan gambar itu dalam konteks banyak information diagnostik lainnya.

Oleh karena itu, para peneliti menilai pencitraan dapat menciptakan peluang besar lewat pemanfaatan teknologi seperti Artificial intelligence untuk mengelola dan menganalisis data tersebut dan pada akhirnya membantu para dokter.

Analisis 50 Juta Gambar

Dalam penelitian ini, perangkat keras komputasi khusus melatih version Machine Learning yang melibatkan 812.278 video ekokardiogram yang dikumpulkan dari 34.362 pasien di Geisinger selama sepuluh tahun terakhir.

Penelitian ini membandingkan hasil model Machine Learning tersebut dengan prediksi ahli jantung berdasarkan beberapa survei. Survei selanjutnya menunjukkan bahwa ketika dibantu oleh model Artificial intelligence, akurasi prediksi ahli jantung meningkat 13 persen.

Dengan hampir 50 juta gambar, penelitian ini menganalisis dataset gambar medis terbesar yang pernah diterbitkan.

"Tujuan kami adalah mengembangkan algoritme komputer untuk meningkatkan perawatan pasien," kata Alvaro Ulloa Cerna, Ph.D., penulis dan ilmuwan information elderly di Department of Translational Data Scientific research as well as Informatics di Geisinger.

Cerna dan rekannya mengaku senang bahwa algoritme yang mereka kembangkan dapat membantu ahli jantung meningkatkan prediksi mereka tentang pasien karena keputusan tentang pengobatan dan intervensi didasarkan pada jenis prediksi klinis ini.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Penelitian Mengatakan Bisakah Kita Merasakan Sakit Dalam Mimpi, Berikut Penjelasanya

Healthek -  Mimpi bisa sangat membingungkan, dari alur cerita yang aneh hingga karakter yang tidak masuk akal. Terkadang kita juga menghadapi situasi dramatis dan menyakitkan. Masalahnya, saat kita mengalami mimpi buruk, tertimpa pohon misalnya, apakah kita akan merasakan sakitnya? Untuk menjawabnya tidak semudah membalikkan telapak tangan. Namun serangkaian studi menarik menemukan bahwa kita bisa merasakan sakit di dalam mimpi. Apakah rasa sakit itu dipicu oleh mimpi atau sesuatu yang terjadi secara nyata pada tubuh kita, ini berkaitan dengan neurologis secara keseluruhan. Ada pengalaman sakit yang sama di kehidupan nyata Salah satu alasan kenapa kamu bisa merasakan sakit di dalam mimpi adalah karena kamu telah merasakan sakit itu di dalam kehidupan nyata. Jenis rasa sakit dalam mimpi dijelaskan dalam makalah berjudul 'Discomfort in desires' keluaran Agustus 1993, yang menyebutkan saat seseorang ada dalam keadaan tidur, manset tekanan darahlah yang memberikan rasa sakit terse
Baca selengkapnya

Para Peneliti Menemukan Mumi Berusia 800 Tahun Dalam Keadaan Terikat Tali dan Tangan Menutupi Wajah

Peru -  Mumi berusia antara 800 hingga 1.200 tahun berhasil ditemukan oleh para arkeolog di sebuah situs dekat ibu kota Lima, Peru. Para peneliti di National University of San Marcos menemukan mumi yang terawetkan dengan baik itu di bawah tanah di tengah alun-alun situs arkeologi Cajamarquilla, sekitar 25 kilometer dari ibu kota Lima. Saat ditemukan, mumi ada dalam keadaan posisi diikat tali dan tangan menutupi wajah. Para arkeolog mengatakan, masyarakat Peru zaman kuno memang sering menguburkan jenazah dengan posisi yang tidak lazim seperti ini. Berdasarkan usianya, mumi kemungkinan hidup pada zaman pra-Hispanik, sebelum peradaban Inca mendirikan benteng paling terkenal di Machu Picchu pada abad ke-15. Penemuan mayat ini memberi secerca informasi baru tentang kehidupan sosial dan hubungan di zaman pra-Hispanik," - Pieter Van Dalen, salah satu arkeolog yang memimpin penelitian - Kepada CNN dia mengatakan, mumi yang ditemukan kali ini diduga kuat berjenis kelamin laki-laki dengan
Baca selengkapnya

Penelitian Mengatakan Remaja yang Kecanduan TikTok Cenderung Lemah Ingatan dan Gampang Lupa

Jakarta -  Tiktok menjadi salah satu sosial media terbesar di Dunia saat ini. Dilansir dari Backlinko, per Januari 2022 TikTok memiliki 1 miliar pengguna aktif dari seluruh dunia. Dari 4,48 miliar pengguna aktif media sosial di seluruh dunia, 22,32 persennya merupakan pengguna aktif TikTok. Tak jauh berbeda dengan media sosial lain, TikTok juga memicu kekhawatiran banyak pihak soal ketergantungan dan kesehatan mental, khususnya untuk remaja dan anak-anak. Ada banyak penelitian yang telah dilaksanakan terkait hubungan kesehatan psychological. Diskursus tersebut salah satunya membahas kaitan penggunaan media sosial dengan kemampuan kognitif pengguna remaja. Peneliti dari Southwest College, China, menemukan bahwa remaja yang kecanduan TikTok mengalami pengurangan kapasitas memori. Penelitian ini dipublikasikan di International Journal of Environtmental Research Study and also Public Health per Agustus 2021 lalu. Penelitian ini dilakukan dengan 3036 pelajar SMA China, yang menjalani asesm
Baca selengkapnya